AIを活用した振動試験

振動試験は、製品の耐久性や安全性を確認するために不可欠ですが、AIの導入により、効率と精度が向上しています。この記事では、振動試験にAIを活用する目的、具体的な事例について解説しています。

振動試験にAIを活用する目的

AI振動検査は、ディープラーニングの技術を利用して振動データを画像化し、不良箇所を自動で検出する手法です。AIの導入により、振動試験の精度が大幅に向上し、製造業界における品質保証のプロセスが効率化されています。

品質保証の強化

製造業では、消費者への品質保証や納入先の品質基準遵守が重要です。不良品の流出は、機能性や安全面でのリスクだけでなく、企業のリコールやイメージダウンに繋がる、重大な損失を引き起こす可能性があります。そこでAI振動検査を行うことにより、製品品質が基準を満たしているか高い精度でチェックすることで、リスクを軽減します。

品質の維持と安定供給

製品の品質にばらつきがないか、継続的にチェックすることは、品質維持と安定供給に不可欠です。AI振動検査により、一定の基準で振動検査を行うことが可能となり、安定した品質の製品を提供することができます。

品質向上への寄与

AI振動検査は、不良品の発生原因を特定し、製造工程や設備の改善に役立てることができます。そのため、根本的な品質向上を図ることが可能です。

検査基準の標準化と自動化

従来の振動検査では、検査基準が担当者や検査ラインによって異なることが問題でした。AI技術を活用することで、基準に基づいた高精度な検査を自動化し、検査基準の標準化を実現します。これにより、品質の一貫性が保たれ、工数の削減も期待できます。

効率的な完成品検査

AI振動検査は、自動車部品や電化製品などの完成品検査においても活用されています。製品に振動を与えて得られるデータから、良品と不良品を迅速かつ正確に判断することが可能となります。

生産設備の予兆保全

工場内の生産設備においては、AI振動検査を用いて設備の時系列データを監視し、故障の予兆を事前に発見します。突発的な稼働停止を防ぎ、生産効率の向上に貢献します。

AIが活用された振動試験の事例

株式会社フュートレックのAI振動試験とモニタリング

株式会社フュートレックは、エミック株式会社の振動試験装置における正常性モニタリングのために、「音のAI検査 SDK for Windows」を活用した取り組みを開始しました。この技術は、機械製品や生産設備の稼働音や振動をAIで分析し、正常状態との違いを数値化して見える化するものです。

エミックの振動試験装置の加速度ピックアップから、振動データを利用し、AIモデルによる異常スコア計算を行います。一連の流れで、装置の不具合発生前に、点検や消耗品交換の適切なタイミングを判断でき、振動試験の精度と安全性が向上することが期待されています。

振動試験機の基礎知識をチェック

AIを活用した振動試験は、製造業界における品質保証のプロセスを大幅に改善しています。ディープラーニング技術による振動データの分析と自動検出により、製品の品質保証が強化され、製品の維持と安定供給が実現します。

本記事を参考に、AIの導入を検討してみましょう。当サイトでは、振動試験受託サービスに関する情報を提供しているので、ぜひ参考にしてください。